贵州公积金提资料（住房公积金提取条件与递交资料）

本文目录一览：

• 1、谁有完整的劳动合同英文版本啊?
• 2、怎么将数组$arr传换成$new_arr这种形式?
• 3、如何使用%、_和[charlist]通配符在SQL查询中筛选特定信息?
• 4、如何使用百度天气预报API接口
• 5、数据库中数据冗余会产生什么问题??

谁有完整的劳动合同英文版本啊?

1、外国人在中国工作的劳动合同中英文版，可以参照以下方式写。

2、根据《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国劳动合同法》、《山东省劳动合同条例》，甲乙双方经平等协商同意，自愿签订本合同，共同遵守本合同所列条款。

3、根据《中华人民共和国外资企业法》、《中华人民共和国劳动法》、《上海市劳动合同条例》等法律法规以及《（ ）有限公司章程》，甲、乙双方本着自愿、平等、协商的原则，一致同意签订本合同。

4、懂英语的应该看得出来，这是我翻译的。请见下。

怎么将数组$arr传换成$new_arr这种形式?

首先，打开php编辑器，新建php文件，例如：index.php。

newArray=[]； for（$i=1；$i3；$i++）{ foreach（$arr as $key = $val）{ if（$key==item_name_.$i）{ $newArray[$i][$key]=$val； } } } 这样，$newArray就变成了一个二维数组，每组数据为一个子数组。接下来，我们可以使用foreach循环将数据逐个插入到数据库中。

]；console.log（二维数组：， arr）；let newarr = []；for （const item of arr） { newarr = [...newarr， ...item]； } console.log（一维数组：， newarr）；总结上述代码，我们就可以轻松实现一维数组和二维数组之间的转换。通过这种方式，我们可以根据实际需求灵活地处理数据结构。

如何使用%、_和[charlist]通配符在SQL查询中筛选特定信息?

1、在数据库查询中，模糊匹配是常见的需求。使用SQL的LIKE运算符结合通配符可以实现这一目标。

2、查询所有姓“李”的人：`SELECT * FROM student WHERE 姓名 like 李%`查询姓名中第二个字为“中”的人：`SELECT * FROM Student WHERE 姓名 LIKE _中%`通过这些SQL语句，你可以在数据库中高效地执行模糊查询，利用通配符匹配字符串以满足特定条件，从而获取所需的数据。

3、SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用以下通配符：通配符 描述 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist]或者 [！charlist] 不在字符列中的任何单一字符 你这个问题中很明显是没有以a’结尾的数据。

如何使用百度天气预报API接口

让我们直接进入主题，探索百度天气API接口。首先，你需要访问百度的官方网站，找到相关的API文档。百度天气接口的核心是查询特定地理位置或城市名的天气信息。

在网页中加入天气预报功能，可以通过调用特定的API或者通过第三方插件实现。以百度搜索为例，可以使用百度API的天气预报接口。具体实现方式如下：首先，在HTML中引入百度天气API的JS文件。例如： 然后，在JavaScript中调用API接口获取天气数据。

全国天气预报信息 API 接口提供精确到行政区的7日天气预报。访问 API 详情地址 a href=gugudata.com/api/detail... 获取更详细信息。接口请求地址为 a href=api.gugudata.com/weathe...，返回格式为 application/json； charset=utf-8。请求方式为 GET，使用 HTTPS 协议。

允许使用城市名称或城市ID快速查询天气预报。您可依据个性化需要开发此API。接口请求流程如下：示例代码：请求返回结果：历史天气查询API 可按城市ID和日期查询历史天气信息，日期范围始于2011-01-01。请注意，部分地区的部分日期数据可能缺失。它同样便于根据个人需求进行开发。

提供免费实时天气预报API接口，每5分钟更新一次，包含基本天气信息、24小时逐小时天气预报、实时气象预警列表、湿度、能见度、气压、日出日落、9大生活指数、pmpmonoso2数据，以及是否需要佩戴口罩、外出适宜、开窗适宜、是否需要打开空气净化器等信息，支持按地名、城市编号、IP查询。

添加天气预报到网页上，最直接的方式是利用第三方天气API服务。这类服务通过API接口提供天气数据，你只需在网页中嵌入相应的代码，就能显示实时天气信息。以下是一个基本的步骤指南，助你快速实现： 选择一个合适的天气API服务，比如OpenWeatherMap、Weatherstack或Dark Sky等。

数据库中数据冗余会产生什么问题??

存储空间的浪费。数据交互和数据库访问执行效率降低。但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时， 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录， 并在每个销售的记录中输入客户地址。

数据冗余可能导致的问题是浪费存储空间及修改麻烦；潜在的数据不一致性。数据冗余发生在数据库系统中，指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子，如果每条客户购买商品的信息里都连带记录了客户自身的信息，这样的数据冗余可能造成不一致，因为客户自身的信息可能不一样。

数据库会越来越庞大 数据查询慢 取参照列的时候会出现矛盾 磁盘空间会越来越大 执行select * 的时候会发现性能很不好。总结，冗余数据有好有坏，这个看系统功能了。一般情况下的业务系统还是有冗余列比较好。

数据冗余可能是由于数据存储和处理的效率不高，或者是为了保证数据的完整性而产生的。虽然适度冗余可以保障数据的安全性和完整性，但过多的冗余可能导致存储空间浪费、数据更新困难以及数据不一致等问题。

数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性（integrality），也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦（以下称NF理论）的主要思想之一就是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。